Google Pixel 9 Pro
Tensor G4 / 16 GB
시스템 요구사항
Cove 는 AI 모델을 전적으로 기기 내에서 실행합니다. 매끄러운 성능을 위해 휴대폰은 Android 12+, 4 GB RAM, 가능하면 최신 NPU 가 필요합니다. 자세한 내용은 아래에 있습니다.
최소 사양에서도 설치는 되지만 추론이 더 느려집니다(AI 1 회당 5–15 초, 권장 환경에서는 1–3 초). iPhone 급 경험을 원한다면 권장 컬럼을 목표로 하세요.
| 사양 | 최소 | 권장 |
|---|---|---|
| Android 버전 | Android 12 (API 31) | Android 14+ (API 34) |
| RAM | 4 GB | 8 GB 이상 |
| 여유 공간 | 5 GB(모델 + 캐시) | 10 GB(여러 앱 + 기록) |
| SoC / NPU | Snapdragon 7 Gen 1 / Tensor G1 / Dimensity 8200 (NPU 없음 OK) | Snapdragon 8 Gen 1+, Tensor G2+, Dimensity 9000+ (NPU 탑재) |
| 화면 | 5.0 인치 이상 | 6.1 인치+ (카메라 번역 시 편안) |
| 카메라 | 후면 카메라(Travel·Photo 사용 시에만 필요) | 자동 초점, 48 MP 이상(메뉴 / 간판 번역) |
모든 릴리스를 이 기기 세트에서 테스트합니다. 당신의 휴대폰이 목록에 있으면 Cove 가 동작하며 — 실제 성능 데이터도 보유하고 있습니다.
Tensor G4 / 16 GB
Tensor G3 / 8 GB
Tensor G2 / 8 GB
Snapdragon 8 Gen 3 / 8 GB
Snapdragon 8 Gen 1 / 8 GB
Snapdragon 8 Gen 2 / 12 GB
Snapdragon 8 Gen 2 / 12 GB
Dimensity 1080 / 8 GB
이 기기들은 필수 Android 버전이 부족하거나 메모리가 부족합니다. 앱이 설치될 수는 있지만 추론이 실패하거나 실용적이지 않을 만큼 느립니다.
Cove 는 Google Gemma 4 — Google DeepMind 의 오픈 가중치 온디바이스 모델을 사용합니다. 두 변종 중 선택 가능: E2B(기본, 약 20 억 유효 파라미터 / 2.5 GB, Q4_0 양자화)는 대부분의 경우에 충분; E4B(선택적 업그레이드, 약 40 억 유효 파라미터 / 3.6 GB, Q4_0 양자화)는 긴 기술 문서와 희귀 언어에서 더 높은 정확도. 모델은 첫 실행 시 1 회만 다운로드되며 4 개의 Cove 앱이 공유 디렉터리를 통해 재사용합니다 — 앱을 더 설치해도 모델이 중복 저장되지 않습니다. /sdcard/GemmaApp/models/ 경로에 모델 파일을 미리 배치하여 다운로드를 건너뛸 수도 있습니다. 무료 등급: 앱당 하루 5 회 AI 실행. Pro(앱당 일회성 구매): 동일한 모델 파일로 무제한 일일 사용.