시스템 요구사항

Cove 가 당신의 휴대폰에서 실행될까요?

Cove 는 AI 모델을 전적으로 기기 내에서 실행합니다. 매끄러운 성능을 위해 휴대폰은 Android 12+, 4 GB RAM, 가능하면 최신 NPU 가 필요합니다. 자세한 내용은 아래에 있습니다.

최소 vs 권장

최소 사양에서도 설치는 되지만 추론이 더 느려집니다(AI 1 회당 5–15 초, 권장 환경에서는 1–3 초). iPhone 급 경험을 원한다면 권장 컬럼을 목표로 하세요.

사양 최소 권장
Android 버전 Android 12 (API 31)
RAM 4 GB
여유 공간 5 GB(모델 + 캐시)
SoC / NPU Snapdragon 7 Gen 1 / Tensor G1 / Dimensity 8200 (NPU 없음 OK)
화면 5.0 인치 이상
카메라 후면 카메라(Travel·Photo 사용 시에만 필요)

테스트 완료 기기

모든 릴리스를 이 기기 세트에서 테스트합니다. 당신의 휴대폰이 목록에 있으면 Cove 가 동작하며 — 실제 성능 데이터도 보유하고 있습니다.

Google Pixel 9 Pro

Tensor G4 / 16 GB

추론 속도 0.8 초 / 회 (NPU)

Google Pixel 8a

Tensor G3 / 8 GB

추론 속도 1.2 초 / 회 (NPU)

Google Pixel 7

Tensor G2 / 8 GB

추론 속도 1.6 초 / 회 (NPU)

Samsung Galaxy S24

Snapdragon 8 Gen 3 / 8 GB

추론 속도 1.0 초 / 회 (NPU)

Samsung Galaxy S22

Snapdragon 8 Gen 1 / 8 GB

추론 속도 2.0 초 / 회

OnePlus 11

Snapdragon 8 Gen 2 / 12 GB

추론 속도 1.1 초 / 회

Xiaomi 13

Snapdragon 8 Gen 2 / 12 GB

추론 속도 1.2 초 / 회

Xiaomi Redmi Note 12 Pro

Dimensity 1080 / 8 GB

추론 속도 4.5 초 / 회 (저속 경로)

알려진 비호환

이 기기들은 필수 Android 버전이 부족하거나 메모리가 부족합니다. 앱이 설치될 수는 있지만 추론이 실패하거나 실용적이지 않을 만큼 느립니다.

  • Android Go 에디션 휴대폰 메모리 제약으로 모델 로딩 불가
  • 2019 년 이전의 대부분 휴대폰 Android 12 미만 또는 RAM 4 GB 미만
  • iPhone / iPad iOS 버전은 아직 제공되지 않습니다 — FAQ 참조
  • Wear OS / Galaxy Watch 메모리 부족 및 카메라 / 마이크 API 부재

AI 모델 안내

Cove 는 Google Gemma 4 — Google DeepMind 의 오픈 가중치 온디바이스 모델을 사용합니다. 두 변종 중 선택 가능: E2B(기본, 약 20 억 유효 파라미터 / 2.5 GB, Q4_0 양자화)는 대부분의 경우에 충분; E4B(선택적 업그레이드, 약 40 억 유효 파라미터 / 3.6 GB, Q4_0 양자화)는 긴 기술 문서와 희귀 언어에서 더 높은 정확도. 모델은 첫 실행 시 1 회만 다운로드되며 4 개의 Cove 앱이 공유 디렉터리를 통해 재사용합니다 — 앱을 더 설치해도 모델이 중복 저장되지 않습니다. /sdcard/GemmaApp/models/ 경로에 모델 파일을 미리 배치하여 다운로드를 건너뛸 수도 있습니다. 무료 등급: 앱당 하루 5 회 AI 실행. Pro(앱당 일회성 구매): 동일한 모델 파일로 무제한 일일 사용.

Cove 를 사용해 볼 준비가 되셨나요?

무료 다운로드. 휴대폰이 최소 사양을 충족한다면 60 초 안에 본인에게 잘 맞는지 알 수 있습니다.