Google Pixel 9 Pro
Tensor G4, 16 GB RAM
Velocidad de inferencia 0,8 s / uso (NPU)
Requisitos del sistema
¿Funcionará Cove en tu teléfono?
Cove ejecuta el modelo de IA enteramente en tu dispositivo. Para un rendimiento fluido tu teléfono necesita Android 12+, 4 GB de RAM y, idealmente, un NPU reciente. Aquí están los detalles.
Mínimo vs recomendado
Cove se instala con la especificación mínima, pero la inferencia será más lenta (5–15 s por uso de IA en lugar de 1–3 s). Para una experiencia tipo iPhone apunta a la columna recomendada.
| Especificación | Mínimo | Recomendado |
|---|---|---|
| Versión de Android | Android 12 (API 31) | Android 14+ (API 34) |
| RAM | 4 GB | 8 GB o más |
| Almacenamiento libre | 5 GB libres (modelo + caché) | 10 GB libres (varias apps + historial) |
| SoC / NPU | Snapdragon 7 Gen 1 / Tensor G1 / Dimensity 8200 (OK sin NPU) | Snapdragon 8 Gen 1+, Tensor G2+, Dimensity 9000+ (con NPU) |
| Pantalla | 5.0″ o mayor | 6.1″+ para mayor comodidad al traducir con cámara |
| Cámara | Cualquier cámara trasera (solo necesaria en Travel y Photo) | Autofoco, 48 MP+ para traducir menús y carteles |
Teléfonos probados
Probamos cada release con este conjunto. Si tu teléfono está en la lista, Cove va a funcionar — y tenemos datos reales de rendimiento.
Google Pixel 8a
Tensor G3, 8 GB RAM
Velocidad de inferencia 1,2 s / uso (NPU)
Google Pixel 7
Tensor G2, 8 GB RAM
Velocidad de inferencia 1,6 s / uso (NPU)
Samsung Galaxy S24
Snapdragon 8 Gen 3, 8 GB RAM
Velocidad de inferencia 1,0 s / uso (NPU)
Samsung Galaxy S22
Snapdragon 8 Gen 1, 8 GB RAM
Velocidad de inferencia 2,0 s / uso
OnePlus 11
Snapdragon 8 Gen 2, 12 GB RAM
Velocidad de inferencia 1,1 s / uso
Xiaomi 13
Snapdragon 8 Gen 2, 12 GB RAM
Velocidad de inferencia 1,2 s / uso
Xiaomi Redmi Note 12 Pro
Dimensity 1080, 8 GB RAM
Velocidad de inferencia 4,5 s / uso (camino lento)
Incompatibles conocidos
Estos dispositivos no cumplen la versión de Android requerida o tienen memoria insuficiente. La app podría instalarse, pero la inferencia fallará o será impráctica.
- Teléfonos Android Go edition Las restricciones de memoria impiden cargar el modelo
- Teléfonos de 2019 o anteriores (la mayoría) Versión de Android inferior a 12 o RAM inferior a 4 GB
- iPhones / iPads Aún no hay versión iOS — ver FAQ
- Wear OS / Galaxy Watch Memoria insuficiente y APIs de cámara/micrófono ausentes
Sobre el modelo de IA
Cove usa Google Gemma 4 — el modelo on-device de pesos abiertos de Google DeepMind. Dos variantes disponibles: E2B (por defecto, ~2 mil millones de parámetros efectivos / 2,5 GB, cuantización Q4_0) cubre la mayoría de los escenarios; E4B (mejora opcional, ~4 mil millones de parámetros efectivos / 3,6 GB, cuantización Q4_0) da mayor precisión en textos técnicos largos e idiomas raros. Se descarga una sola vez en el primer arranque y se comparte entre las cuatro apps de Cove a través de un directorio común — instalar más apps no duplica el modelo. También puedes colocar el archivo manualmente en /sdcard/GemmaApp/models/ para saltarte la descarga. Capa gratuita: 5 usos de IA al día por app. Pro (compra única por app): mismo archivo de modelo, uso diario ilimitado.
¿Lista para probar Cove?
Descarga gratis. Si tu teléfono cumple la especificación mínima, en 60 segundos sabrás si te funciona bien.