Google Pixel 9 Pro
Tensor G4 / 16 GB
動作要件
Cove は AI モデルを完全に端末内で実行します。スムーズに動作させるには、Android 12 以上、4 GB RAM、できれば最新の NPU が必要です。詳細は以下のとおりです。
最低スペックでもインストールできますが、推論は遅くなります(1 回 5–15 秒、推奨環境では 1–3 秒)。iPhone 並みの体験を求める場合は推奨カラムを目指してください。
| 項目 | 最低 | 推奨 |
|---|---|---|
| Android バージョン | Android 12 (API 31) | Android 14+ (API 34) |
| RAM | 4 GB | 8 GB 以上 |
| 空き容量 | 5 GB(モデル + キャッシュ) | 10 GB(複数アプリ + 履歴) |
| SoC / NPU | Snapdragon 7 Gen 1 / Tensor G1 / Dimensity 8200(NPU 無しでも可) | Snapdragon 8 Gen 1+、Tensor G2+、Dimensity 9000+(NPU 有り) |
| 画面 | 5.0 インチ以上 | 6.1 インチ以上(カメラ翻訳が快適) |
| カメラ | 背面カメラ(Travel と Photo 利用時のみ必須) | オートフォーカス + 48 MP 以上(メニュー / 看板翻訳) |
リリースごとにこれらの機種でテストしています。あなたの端末がリストにあれば、Cove は確実に動き、実機性能データもあります。
Tensor G4 / 16 GB
Tensor G3 / 8 GB
Tensor G2 / 8 GB
Snapdragon 8 Gen 3 / 8 GB
Snapdragon 8 Gen 1 / 8 GB
Snapdragon 8 Gen 2 / 12 GB
Snapdragon 8 Gen 2 / 12 GB
Dimensity 1080 / 8 GB
これらの端末は必要な Android バージョンに満たないか、メモリが不足しています。インストールはできても推論が失敗するか実用的でない速度になります。
Cove は Google Gemma 4 — Google DeepMind のオープンウェイト端末内モデルを使用します。2 つの変種から選択可能:E2B(デフォルト、約 20 億有効パラメータ / 2.5 GB、Q4_0 量子化)は多くの場面で十分;E4B(オプションアップグレード、約 40 億有効パラメータ / 3.6 GB、Q4_0 量子化)は長文・希少言語で高精度。モデルは初回起動時に 1 回だけダウンロードされ、4 つの Cove アプリ間で共有ディレクトリを通じて再利用されます — アプリを増やしてもモデルは重複しません。/sdcard/GemmaApp/models/ にあらかじめモデルファイルを配置すればダウンロードをスキップすることもできます。無料枠:アプリごとに 1 日 5 回の AI 実行。Pro(アプリごとの一回買い切り):同じモデルファイルで毎日無制限の実行。