Google Pixel 9 Pro
Tensor G4, 16 GB RAM
Inferenz-Geschwindigkeit 0,8 s / Durchgang (NPU)
Systemanforderungen
Läuft Cove auf Ihrem Telefon?
Cove lässt das KI-Modell vollständig auf Ihrem Gerät laufen. Für flüssige Performance braucht Ihr Telefon Android 12+, 4 GB RAM und idealerweise eine aktuelle NPU. Hier die Details.
Minimum vs. empfohlen
Cove installiert sich auf der Mindest-Spezifikation, aber Inferenz wird langsamer (5–15 Sekunden pro KI-Durchgang statt 1–3 Sekunden). Für eine iPhone-würdige Erfahrung zielen Sie auf die empfohlene Spalte.
| Spezifikation | Minimum | Empfohlen |
|---|---|---|
| Android-Version | Android 12 (API 31) | Android 14+ (API 34) |
| RAM | 4 GB | 8 GB oder mehr |
| Freier Speicher | 5 GB frei (Modell + Cache) | 10 GB frei (mehrere Apps + Historie) |
| SoC / NPU | Snapdragon 7 Gen 1 / Tensor G1 / Dimensity 8200 (ohne NPU okay) | Snapdragon 8 Gen 1+, Tensor G2+, Dimensity 9000+ (mit NPU) |
| Bildschirm | 5,0″ oder größer | 6,1″+ für komfortable Kamera-Übersetzung |
| Kamera | Beliebige Rückkamera (nur für Travel- und Photo-App nötig) | Autofokus, 48 MP+ für Speisekarten-/Schilder-Übersetzung |
Getestete Telefone
Wir testen jeden Release auf diesem Set. Wenn Ihr Telefon dabei ist, läuft Cove — und wir haben Daten zur realen Performance.
Google Pixel 8a
Tensor G3, 8 GB RAM
Inferenz-Geschwindigkeit 1,2 s / Durchgang (NPU)
Google Pixel 7
Tensor G2, 8 GB RAM
Inferenz-Geschwindigkeit 1,6 s / Durchgang (NPU)
Samsung Galaxy S24
Snapdragon 8 Gen 3, 8 GB RAM
Inferenz-Geschwindigkeit 1,0 s / Durchgang (NPU)
Samsung Galaxy S22
Snapdragon 8 Gen 1, 8 GB RAM
Inferenz-Geschwindigkeit 2,0 s / Durchgang
OnePlus 11
Snapdragon 8 Gen 2, 12 GB RAM
Inferenz-Geschwindigkeit 1,1 s / Durchgang
Xiaomi 13
Snapdragon 8 Gen 2, 12 GB RAM
Inferenz-Geschwindigkeit 1,2 s / Durchgang
Xiaomi Redmi Note 12 Pro
Dimensity 1080, 8 GB RAM
Inferenz-Geschwindigkeit 4,5 s / Durchgang (langsamer Pfad)
Bekannt inkompatibel
Diese Geräte haben entweder die nötige Android-Version nicht oder zu wenig Speicher. Die App lässt sich vielleicht installieren, aber Inferenz schlägt fehl oder ist unbrauchbar langsam.
- Android-Go-Edition-Telefone Speicherbeschränkungen verhindern das Laden des Modells
- Telefone von 2019 oder früher (meist) Android-Version unter 12 oder RAM unter 4 GB
- iPhones / iPads iOS-Version noch nicht verfügbar — siehe FAQ
- Wear OS / Galaxy Watch Zu wenig Speicher und fehlende Kamera-/Mikrofon-APIs
Über das KI-Modell
Cove nutzt Google Gemma 4 — Googles Open-Weight-On-Device-Modell von DeepMind. Zwei Varianten verfügbar: E2B (Standard, ~2 Milliarden effektive Parameter / 2,5 GB, Q4_0-quantisiert) deckt die meisten Szenarien ab; E4B (optionales Upgrade, ~4 Milliarden effektive Parameter / 3,6 GB, Q4_0-quantisiert) bietet höhere Genauigkeit bei langen Fachtexten und seltenen Sprachen. Das Modell wird einmal beim ersten Start geladen und über ein gemeinsames Verzeichnis von allen vier Cove-Apps geteilt — die Installation weiterer Apps dupliziert das Modell nicht. Sie können die Modelldatei auch unter /sdcard/GemmaApp/models/ vorab platzieren, um den Download zu überspringen. Kostenlos: 5 KI-Durchgänge pro Tag und App. Pro (einmaliger Kauf pro App): dieselbe Modelldatei, unbegrenzte tägliche Nutzung.
Bereit, Cove auszuprobieren?
Kostenloser Download. Wenn Ihr Telefon die Mindest-Spezifikation erfüllt, wissen Sie innerhalb von 60 Sekunden, ob es flüssig läuft.