Google Pixel 9 Pro
Tensor G4 / 16 GB
推理速度 0.8 秒 / 次（NPU)
设备兼容性
你的手机能跑 Cove 吗？
Cove 把 AI 模型完全跑在本机。要顺畅运行，手机需要 Android 12+、4 GB 内存，最好还有较新的 NPU。完整细节如下。
最低 vs 推荐
最低规格也能装上 Cove，但推理会更慢（每次 AI 调用需要 5–15 秒，而不是 1–3 秒）。要获得 iPhone 级体验，建议达到推荐栏。
| 规格 | 最低 | 推荐 |
|---|---|---|
| Android 版本 | Android 12 (API 31) | Android 14+ (API 34) |
| 内存 | 4 GB | 8 GB 或更多 |
| 可用存储 | 5 GB 空闲（模型 + 缓存） | 10 GB 空闲（多 App + 历史） |
| SoC / NPU | 骁龙 7 Gen 1 / Tensor G1 / 天玑 8200（无 NPU 也可） | 骁龙 8 Gen 1+、Tensor G2+、天玑 9000+（带 NPU) |
| 屏幕 | 5.0 英寸及以上 | 6.1 英寸+，拍照翻译更舒适 |
| 摄像头 | 任何后置摄像头（仅 Travel 与 Photo 必需） | 自动对焦 + 48 MP+，菜单 / 招牌识别更清晰 |
已测试机型
每次发版我们都会在这组机器上测试。如果你的手机在列，Cove 一定能跑——而且我们有真实性能数据。
Google Pixel 8a
Tensor G3 / 8 GB
推理速度 1.2 秒 / 次（NPU)
Google Pixel 7
Tensor G2 / 8 GB
推理速度 1.6 秒 / 次（NPU)
三星 Galaxy S24
骁龙 8 Gen 3 / 8 GB
推理速度 1.0 秒 / 次（NPU)
三星 Galaxy S22
骁龙 8 Gen 1 / 8 GB
推理速度 2.0 秒 / 次
一加 11
骁龙 8 Gen 2 / 12 GB
推理速度 1.1 秒 / 次
小米 13
骁龙 8 Gen 2 / 12 GB
推理速度 1.2 秒 / 次
红米 Note 12 Pro
天玑 1080 / 8 GB
推理速度 4.5 秒 / 次（慢速路径）
已知不兼容
这些设备或 Android 版本不达标，或内存不足。应用可能能装上，但推理会失败或慢到无法使用。
- Android Go 版手机 内存限制无法加载模型
- 2019 年及更早的多数机型 Android 版本低于 12 或内存不足 4 GB
- iPhone / iPad iOS 版本暂未推出——详见 FAQ
- Wear OS / Galaxy Watch 内存不足且缺少摄像头 / 麦克风 API
关于 AI 模型
Cove 使用 Google Gemma 4——来自 Google DeepMind 的开源端侧模型。两种变种可选：E2B（默认，约 20 亿有效参数 / 2.5 GB，Q4_0 量化）适合大多数场景；E4B（可选升级，约 40 亿有效参数 / 3.6 GB，Q4_0 量化）在长技术文本与冷门语言上精度更高。模型仅在首次启动时下载一次，4 款 Cove 应用通过共享目录复用——多装应用不会重复占用存储。也可以预先把模型文件放到 /sdcard/GemmaApp/models/ 跳过下载。免费版：每个 App 每天 5 次 AI 调用。Pro（每个 App 一次性买断)：同一份模型，每日无限调用。