Google Pixel 9 Pro
Tensor G4, 16 Go de RAM
Vitesse d'inférence 0,8 s / exécution (NPU)
Prérequis système
Cove tournera-t-il sur votre téléphone ?
Cove fait tourner le modèle d'IA entièrement sur votre appareil. Pour des performances fluides, votre téléphone a besoin d'Android 12+, 4 Go de RAM et idéalement d'un NPU récent. Voici les détails.
Minimum vs recommandé
Cove s'installera sur la spécification minimale, mais l'inférence sera plus lente (5 à 15 secondes par exécution IA au lieu de 1 à 3 secondes). Pour une expérience comparable à un iPhone, visez la colonne recommandée.
| Spécification | Minimum | Recommandé |
|---|---|---|
| Version Android | Android 12 (API 31) | Android 14+ (API 34) |
| RAM | 4 Go | 8 Go ou plus |
| Stockage libre | 5 Go libres (modèle + cache) | 10 Go libres (plusieurs applications + historique) |
| SoC / NPU | Snapdragon 7 Gen 1 / Tensor G1 / Dimensity 8200 (sans NPU acceptable) | Snapdragon 8 Gen 1+, Tensor G2+, Dimensity 9000+ (avec NPU) |
| Écran | 5,0 pouces ou plus | 6,1 pouces et plus pour le confort de la traduction caméra |
| Caméra | Toute caméra arrière (requise uniquement pour Travel et Photo) | Mise au point auto, 48 Mpx et plus pour la traduction de menus / panneaux |
Téléphones testés
Nous testons chaque release sur cet ensemble. Si votre téléphone est dans la liste, Cove fonctionnera — et nous avons des données de performances réelles.
Google Pixel 8a
Tensor G3, 8 Go de RAM
Vitesse d'inférence 1,2 s / exécution (NPU)
Google Pixel 7
Tensor G2, 8 Go de RAM
Vitesse d'inférence 1,6 s / exécution (NPU)
Samsung Galaxy S24
Snapdragon 8 Gen 3, 8 Go de RAM
Vitesse d'inférence 1,0 s / exécution (NPU)
Samsung Galaxy S22
Snapdragon 8 Gen 1, 8 Go de RAM
Vitesse d'inférence 2,0 s / exécution
OnePlus 11
Snapdragon 8 Gen 2, 12 Go de RAM
Vitesse d'inférence 1,1 s / exécution
Xiaomi 13
Snapdragon 8 Gen 2, 12 Go de RAM
Vitesse d'inférence 1,2 s / exécution
Xiaomi Redmi Note 12 Pro
Dimensity 1080, 8 Go de RAM
Vitesse d'inférence 4,5 s / exécution (chemin lent)
Incompatibilités connues
Ces appareils n'ont pas la version Android requise ou n'ont pas assez de mémoire. L'application peut s'installer mais l'inférence échouera ou sera trop lente pour être utilisable.
- Téléphones Android Go Les contraintes mémoire empêchent le chargement du modèle
- Téléphones de 2019 ou antérieurs (la plupart) Version Android inférieure à 12 ou RAM inférieure à 4 Go
- iPhones / iPads Version iOS pas encore disponible — voir FAQ
- Wear OS / Galaxy Watch Mémoire insuffisante et APIs caméra/micro absentes
À propos du modèle d'IA
Cove utilise Google Gemma 4 — le modèle on-device open-weight de Google DeepMind. Deux variantes disponibles : E2B (par défaut, ~2 milliards de paramètres effectifs / 2,5 Go, quantification Q4_0) couvre la plupart des scénarios ; E4B (mise à niveau optionnelle, ~4 milliards de paramètres effectifs / 3,6 Go, quantification Q4_0) donne une meilleure précision sur les textes techniques longs et les langues rares. Le modèle est téléchargé une seule fois au premier lancement et partagé entre les quatre applications Cove via un répertoire commun — installer plus d'applications ne duplique pas le modèle. Vous pouvez aussi pré-placer le fichier de modèle dans /sdcard/GemmaApp/models/ pour sauter le téléchargement. Palier gratuit : 5 exécutions d'IA par jour et par application. Pro (achat unique par application) : même fichier de modèle, usage quotidien illimité.
Prêt à essayer Cove ?
Téléchargement gratuit. Si votre téléphone atteint la spécification minimale, vous saurez en moins de 60 secondes s'il fonctionne bien pour vous.