スマホで動く先端の端末AI

主要8モデルを徹底比較・解説

Google の Gemma 4 から Apple Foundation Models まで、2026 年は端末AIが一気に多様化した。本ガイドは、スマートフォンで完全動作する 8 つの本番投入可能なモデルを横並びに比較する — クラウド不要・サブスクリプション不要・プライバシー保護。

Cove は旅行・音声・写真・健康の 4 アプリすべてに Gemma 4 を採用しており、実機で何が動くかを把握している。本ガイドは、当時モデル選定で欲しかった一冊だ。

なぜ端末AIが重要か

設計レベルでのプライバシー

写真・音声メモ・健康データは端末から出ない — ポリシーでなくアーキテクチャの保証。

オフライン動作

飛行機・トンネル・地方 — ネット無しでもAIが使える。

即時応答

データセンター往復不要。フラッグシップ機で初回トークンまで 500ms 未満。

Gemma 4 E2B Google DeepMind

1.5 GB · text+vision+audio

最終校閲: 2026年5月
Microsoft Phi-4 multimodal Microsoft Research

3.5 GB · text+vision+audio

最終校閲: 2026年5月
Apple Foundation Models Apple

— GB · text+vision

最終校閲: 2026年5月
Llama 3.2 Mobile Meta AI

2 GB · text

最終校閲: 2026年5月
Qwen 3.5 2B Alibaba Cloud

1.5 GB · text+vision

最終校閲: 2026年5月
Ministral 3B Mistral AI

2 GB · text+vision

最終校閲: 2026年5月
DeepSeek R1 Distill (Qwen 1.5B) DeepSeek

1 GB · text

最終校閲: 2026年5月
MiniCPM-V 4.0 ModelBest / OpenBMB

2.5 GB · text+vision

最終校閲: 2026年5月

実アプリで体験

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