設計レベルでのプライバシー
写真・音声メモ・健康データは端末から出ない — ポリシーでなくアーキテクチャの保証。
主要8モデルを徹底比較・解説
Google の Gemma 4 から Apple Foundation Models まで、2026 年は端末AIが一気に多様化した。本ガイドは、スマートフォンで完全動作する 8 つの本番投入可能なモデルを横並びに比較する — クラウド不要・サブスクリプション不要・プライバシー保護。
Cove は旅行・音声・写真・健康の 4 アプリすべてに Gemma 4 を採用しており、実機で何が動くかを把握している。本ガイドは、当時モデル選定で欲しかった一冊だ。
写真・音声メモ・健康データは端末から出ない — ポリシーでなくアーキテクチャの保証。
飛行機・トンネル・地方 — ネット無しでもAIが使える。
データセンター往復不要。フラッグシップ機で初回トークンまで 500ms 未満。
1.5 GB · text+vision+audio
最終校閲: 2026年5月 Microsoft Phi-4 multimodal Microsoft Research3.5 GB · text+vision+audio
最終校閲: 2026年5月 Apple Foundation Models Apple— GB · text+vision
最終校閲: 2026年5月 Llama 3.2 Mobile Meta AI2 GB · text
最終校閲: 2026年5月 Qwen 3.5 2B Alibaba Cloud1.5 GB · text+vision
最終校閲: 2026年5月 Ministral 3B Mistral AI2 GB · text+vision
最終校閲: 2026年5月 DeepSeek R1 Distill (Qwen 1.5B) DeepSeek1 GB · text
最終校閲: 2026年5月 MiniCPM-V 4.0 ModelBest / OpenBMB2.5 GB · text+vision
最終校閲: 2026年5月