把顶尖端侧 AI 跑在你的手机里

8 个主流端侧大模型对比与解读

从 Google 的 Gemma 4 到 Apple Foundation Models,2026 年端侧 AI 迎来爆发。我们对比 8 款已可生产部署的模型,全都直接跑在你的手机里 —— 无需云端、无订阅费、隐私零外泄。

Cove 4 个应用(旅行 / 语音 / 看图 / 健康)都用 Gemma 4 落地。这份对比是我们当初选型时希望有的一份指南。

为什么要端侧 AI

隐私从架构起步

你的照片、语音备忘、健康数据永远不离开手机 —— 不是政策承诺,是架构保证。

离线可用

飞机上、隧道里、偏远地区 —— AI 始终可用,无需联网。

即时响应

无需往返数据中心。旗舰手机上首字延迟低于 500 毫秒。

Gemma 4 E2B Google DeepMind

1.5 GB · text+vision+audio

最后校验: 2026 年 5 月
Microsoft Phi-4 multimodal Microsoft Research

3.5 GB · text+vision+audio

最后校验: 2026 年 5 月
Apple Foundation Models Apple

— GB · text+vision

最后校验: 2026 年 5 月
Llama 3.2 Mobile Meta AI

2 GB · text

最后校验: 2026 年 5 月
Qwen 3.5 2B Alibaba Cloud

1.5 GB · text+vision

最后校验: 2026 年 5 月
Ministral 3B Mistral AI

2 GB · text+vision

最后校验: 2026 年 5 月
DeepSeek R1 Distill (Qwen 1.5B) DeepSeek

1 GB · text

最后校验: 2026 年 5 月
MiniCPM-V 4.0 ModelBest / OpenBMB

2.5 GB · text+vision

最后校验: 2026 年 5 月

在真实 App 里看落地

查看 8 模型对比 → 术语不熟?查阅词典 →