它是什么？
Apple Foundation Models (AFM) 是驱动 Apple Intelligence 的大语言模型家族。Apple 提供两个版本：30 亿参数的端侧模型完全跑在用户设备上，更大的服务器版本通过 Private Cloud Compute 处理复杂查询。从 iOS 26 / iPadOS 26 / macOS 26 起，Apple 通过 Foundation Models 框架向第三方开发者开放了端侧版本 —— 可直接 Swift 调用，免费，无单次请求成本。
核心规格一览
（请参考上方规格卡，数据来自结构化数据层。Apple 未公开量化后大小和上下文窗口，对应字段显示「未公开」。）
什么设备能跑？
AFM-on-device 需要支持 Apple Intelligence 的设备：手机端 iPhone 15 Pro / 15 Pro Max / 16 系列，iPad M1 芯片及以上，Mac 搭载 Apple silicon。运行时由 Apple Neural Engine 加 Metal 加速，由系统透明管理。老旧设备没有 Apple Intelligence 功能，没有降级到更小模型的回退方案 —— 要么有要么没有。
优势与局限
优势。 零下载 —— 所有支持设备都已自带模型。开发者通过 FoundationModels 框架免费使用。Swift 深度集成，支持 guided generation、结构化输出、tool calling。隐私故事完整：推理本地完成，复杂查询走 Private Cloud Compute 且带加密验证。
局限。 仅限苹果设备。闭源权重 —— 无法检视、微调或自托管。许多规格细节（量化、上下文长度）Apple 一直未公开。跨平台 App 需要给非苹果设备另外配一个模型，QA 与内容工作量翻倍。
适合什么场景？不适合什么场景？
选 AFM-on-device 当： 你的 App 仅服务苹果生态；你想要零下载 AI；你看重 Apple 全栈控制带来的隐私保障；你要最简单的开发者体验来做内容打标、摘要、结构化生成等任务。
别选它当： 你需要面向苹果以外平台（Android、Windows、Linux）发布；你需要开源权重做微调、蒸馏或合规审计；你需要明确的规格数据（Gemma 4 把 Apple 隐藏的所有信息都公开了）。
与相似端侧模型对比
最相近的两位：Gemma 4 E2B（2.3B 有效参数、Apache 2.0 开源、跨平台）与 Microsoft Phi-4-multimodal（5.6B、MIT 许可证、还支持音频模态）。Apple 的强项是集成体验；开源对手胜在便携性和可检视性。完整横评见 leaderboard。
在 Cove App 里的真实落地
Cove Travel 和 Cove Voice 在 iOS 与 Android 上都使用 Gemma 4 —— 我们需要同一个模型同时跑在两个平台。AFM-on-device 是我们如果 Cove 仅服务苹果时会选的模型 —— 当受众 100% 是 iPhone / iPad 用户时，集成体验无可匹敌。Cove 的隐私承诺核心思想（“推理永不离开你的设备，靠架构而非政策保证”）与 Apple Foundation Models 倡导的理念高度一致。